ValueSure · פלטפורמת ה-RAMST המאוחדת

ודאות, מהונדסת.

ניתוח אמינות מלא של מערכת בינונית-גדולה — כשהמהנדסים שלכם שולטים בתהליך והנתונים נשארים בשליטתכם.

ניתוח אמינות, בטיחות, תחזוקתיות ותמיכה לוגיסטית — על בסיס AI מקומי ובסיס ידע מובנה. ה-AI מאתר ומסווג; כל מספר מחושב דטרמיניסטית.

משבועות ל-24–48 שעות.*

צמיחה מתוכננתMIL-HDBK-189C
PDR CDR TRR 10× 1×
MTBF מוכח רווח ביטחון 90%
  • 100%
    אופליין — בלי קריאות לענן
  • On-prem
    מותקן על השרת שלכם
  • EN + HE
    דוחות בשתי השפות
  • 1–2 ימים
    קליטה — הדרכה לכל מודול

* הערכת מומחה של ValueTech למערכת בינונית-גדולה, כולל סקירת מהנדס.

האתגר

הלקוחות שלכם קונים זמינות, לא חומרה

כלים מפוזרים, גיליונות אלקטרוניים וניחושים.

מתגלה מאוחר מדי

הבעיות צצות באתר הלקוח — שם כל תיקון עולה הכי הרבה.

זמינות בתוך החוזה

הלקוחות מצפים למספרי MTBF, MTTR וזמינות שהתחייבתם להם.

מומחיות נדירה

הידע באמינות יושב אצל אדם אחד או שניים — או מחוץ לארגון.

כלים וצוותים מבודדים

מכניקה, אלקטרוניקה ותוכנה — לכל אחד הכלים והנתונים שלו.

לפני עם ValueSure
מנחשים כמה זמן לבדוקחישוב מדויק של זמן הבדיקה
חישובים ידניים ב-Excelהתאמת מודלים אוטומטית
בלי רווחי ביטחוןרווחי ביטחון 80 / 90 / 95%
כלים נפרדים לתכנון ולניתוחתכנון וניתוח בפלטפורמה אחת
חיפוש λ ידני, רכיב אחרי רכיבכל רכיב מותאם אוטומטית — מקור ורמת ביטחון לכל שורה
איך זה עובד

הנתונים שלכם נכנסים — החלטות יוצאות

רץ על השרת שלכם או שלנו.

אתם מביאים

  • BOM כייצוא Excel/CSV מכל מערכת PLM או ERP
  • תיאורי תכן, שרטוטים ודיאגרמות בלוקים
  • תוצאות בדיקות ודוחות כשל
  • נתוני שדה ושירות, אם יש לכם
  • דרישות הזמינות של הלקוח

ValueSure עושה

  • מתאימה כל רכיב לנתוני כשל מוכחים
  • מיישמת את התקן הנכון אוטומטית
  • מחשבת סיכון, אמינות וצורכי בדיקה
  • מדרגת מה מניע את הסיכון — ומסבירה למה
  • כותבת את הדוח שהלקוח שלכם מצפה לו

אתם מקבלים

  • אמינות — MTBF לכל מערכת
  • סיכונים עיקריים — רשימה מדורגת
  • מאמץ בדיקה — שעות או יחידות
  • בטיחות — סיכונים ובקרות
  • דוחות — DOCX / PDF, באנגלית ובעברית

1 פלטפורמה אחת במקום כלים מפוזרים וגיליונות אלקטרוניים

RAMST במילים פשוטות

חמש שאלות שכל מוצר חייב לענות עליהן

ValueSure עונה עליהן בנתונים, לא בדעות — מערך נתונים אחד משותף לכל הדיסציפלינות.

  1. האם זה ייכשל?

    באיזו תדירות — נמדד כ-MTBF, הזמן הממוצע בין כשלים.

    217F NPRD-16 RBD FMECA
  2. האם זה יהיה זמין?

    חלק הזמן שבו המערכת פועלת ועושה את עבודתה.

    Ao · Ai · Aa Simulation
  3. כמה מהר נוכל לתקן?

    זמן תיקון, חלקי חילוף ומאמץ תחזוקה.

    HDBK-472 MTTR ILS
  4. האם זה בטוח?

    אילו סיכונים קיימים, כמה הם חמורים — והאם הם נשלטים?

    882E FTA SHA · SAR
  5. האם נוכל להוכיח את זה בבדיקה?

    שעות הבדיקה או היחידות הדרושות כדי להראות שהדרישה מתקיימת.

    189C Success-Run 1916
יכולות ליבה

סביבת עבודה אחת מבוססת AI לכל תהליך ה-RAMST

שישה תחומים, מעל 26 כלים — מערך נתונים אחד, בסיס ידע אחד, מנוע דוחות אחד.

MIL-STD-882E

ניתוח בטיחות וסיכונים

מזיהוי סיכונים ועד דוחות בטיחות ברמת המערכת.

  • PHL + PHA generator
  • FTA builder · IEC 61025
  • SHA / SAR / SSPP
  • Software safety · D-080
  • 882E risk matrix
  • MCS · importance · CCF
  • Monte-Carlo
  • FTA from image (OCR)
  • SWCI + LOR
217F · NPRD-16

חיזוי והקצאת אמינות

מ-λ של רכיב ועד MTBF של מערכת שלמה — ויעדים לכל בלוק.

  • Unified prediction
  • Auto-prediction from BOM
  • Component assessment
  • Weibull · IEC 61649
  • Allocation · Equal / ARINC / AGREE
  • Environment & temperature factors
  • Confidence per source
  • RBD
Core · 189C / 61164

צמיחת אמינות והדגמה

תכנון, מעקב והוכחה של צמיחת אמינות לאורך מחזור החיים.

  • Growth planner
  • Demonstrated reliability
  • Nonparametric · Success-Run
  • Duane · AMSAA/Crow · PM2
  • Chi-square CI 80/90/95%
  • Sensitivity analysis
  • Zero-failure (c=0)
1629A · Closed-loop

FMECA ו-FRACAS

ניתוח כשלים ופעולה מתקנת בלולאה סגורה.

  • FMECA report generator
  • FRACAS
  • RCA · 5-Why / Ishikawa
  • CAPA tracking
  • Automatic RPN
  • AI failure-mode suggestions
  • Pareto + trends
  • Excel / XML, bilingual
HDBK-472 · Simulation

תחזוקתיות, ILS וסימולציה

מניתוח רמת תיקון ועד סימולציית קצב כשל לאורך זמן.

  • MTTR · Mct · Mpt
  • Availability Ao · Ai · Aa
  • ILS — spares & fleet
  • Reliability simulation
  • Repair-level analysis
  • PM scheduling
  • Wear-out (Weibull)
  • Monte Carlo · what-if
Beyond hardware

אמינות אנושית, תוכנה ומכניקה

כימות של גורמי הסיכון שספירת רכיבים מפספסת.

  • Human reliability · THERP / HEART / SPAR-H
  • SW reliability analyzer
  • Stress-strength analysis
  • Halstead · complexity · defect density
  • Safety margin → P(failure)
  • Impact simulation
שכבת האינטליגנציה

AI מקומי + בסיס ידע

איך כל λ מאותר — בסדר הזה, עם רמת הביטחון שלו על השורה.

  1. בסיס ידע

    התאמה מדויקת + סמנטית

    proven · high
  2. NPRD-16 / 217F

    טבלאות התקן

    standard · rated
  3. סיווג בסיוע AI

    λ מטבלת התקן

    low-confidence · flagged
  • ה-AI מפרש — הוא לעולם לא ממציא מספרים.
  • נוסחאות תקניות, קוד עם בדיקות יחידה.
  • מקור הנתון ורמת הביטחון מוצגים לכל ערך.
  • הדוחות נושאים שרשרת שלמות SHA-256.
זיהוי רכיבים הצעות לאופני כשל הערכת חומרה חילוץ טבלאות ותמונות דוחות EN + HE אופליין מלא
דוגמאות עבודה

חמישה מצבים שכל תוכנית פוגשת — ומה מקבלים בחזרה

חמישה ניתוחים עם המספרים כפי שהכלים הפיקו אותם — ואיך כל אחד מהם אותר.

217F · BOM → MTBF מקרה ייחוס · נתונים סינתטיים / אנונימיים

BOM אחד נכנס — רשימה ברורה של היכן להשקיע

מדפסת תעשייתית בפורמט רחב · 473 רכיבים · BOM ב-9 רמות · בלי נתוני אמינות מוכנים · הרצה אוטומטית אחת.

  • 715 hMTBF של המערכת — ידוע מהיום הראשון
  • 473רכיבים, כולם הותאמו: בסיס ידע ← NPRD-16 / 217F
  • 80 / 20הותאמו לנתונים מוכחים / רשימת פערי נתונים קונקרטית (95 רכיבים)

מובילים מכניים, תושבות ומחברים — לא אלקטרוניקה — שולטים בקצב הכשל של התכן הזה.

מה מקבלים

  • מיקוד סקרי התכן: שלוש משפחות רכיבים נושאות את רוב קצב הכשל — סוקרים אותן קודם, לא הכול.
  • תקצוב במספרים אמיתיים: MTBF של המערכת ידוע לפני אבות טיפוס ומתקני בדיקה.
  • יודעים כמה התשובה מוצקה: 80% הותאמו לנתונים מוכחים; 20% הנותרים הם רשימת פערי נתונים ברורה.

איך זה עובד

  1. קריאת ה-BOM — נרמול כל מק"ט ותיאור
  2. התאמה לבסיס הידע (מדויקת + סמנטית); NPRD-16 / 217F כשאין התאמה
  3. יישום גורמי π — סביבה וטמפרטורה
  4. גלגול λ של העלים במעלה העץ ← תת-מערכת ← MTBF של המערכת
  5. הצעד הבא: סגירת פער הנתונים, סקירת שלוש המשפחות המובילות, זריעת תוכנית הצמיחה לפי 189C
ARINC · Allocation מקרה ייחוס · נתונים סינתטיים / אנונימיים

יעדים מלמעלה למטה שכל צוות מחזיק בהם

חיזוי אומר מה התכן ישיג — הקצאה אומרת מה כל בלוק חייב להשיג. יעד מערכת: MTBF של 1,000 שעות; חיזוי נוכחי 500 שעות.

  • 2×קיצוץ בקצב הכשל שכל צוות מחזיק בו עכשיו — מחולק הוגן לפי משקל ARINC
  • 3 שיטותEqual · ARINC · AGREE
  • 4 בלוקיםספק כוח 5,000 h · בקרת תנועה 2,500 h · כרטיס בקר 4,000 h · חיישנים 6,667 h

מה מקבלים

  • יעד מערכת שמדורג מטה למכלולים ולרכיבים
  • יעדים הוגנים וניתנים להגנה לכל צוות תת-מערכת
  • חשיפה לפי פרופיל חיים: זמן פעולה לכל תת-מערכת
  • דוח DOCX בלחיצה אחת, מוכן למסירה

איך זה עובד

  1. קובעים את יעד המערכת: MTBF או R(t) למשימה
  2. מגדירים את העץ: תת-מערכות, מכלולים, רכיבים
  3. מוסיפים קלטים: λ חזוי, מורכבות, חשיבות, מחזור עבודה
  4. בוחרים שיטה: Equal / ARINC / AGREE
  5. λ ו-MTBF מוקצים לכל בלוק ← דוח DOCX
MIL-HDBK-189C · Growth planner מקרה ייחוס · נתונים סינתטיים / אנונימיים

כמה בדיקות באמת צריך?

הופכים את הניחוש היקר ביותר של התוכנית לחישוב. מערכת מתחילה ב-MTBF של 150 שעות; היעד הוא 500 שעות.

  • ~8,000שעות בדיקה נדרשות
  • 5שלבים עם אבני דרך
  • 150 → 500 hMTBF התחלתי ← יעד

מה מקבלים

  • שעות הבדיקה הדרושות — מראש
  • שלבים ואבני דרך שאפשר להכניס ללוח הזמנים
  • ההשפעה של תיקונים מהירים או איטיים יותר
  • מספר היחידות הדרוש למבחן הדגמת אמינות
  • תוכנית ששורדת סקירת תקציב

איך זה עובד

  1. מזינים MTBF התחלתי, יעד וקצב צמיחה
  2. הכלי מחשב את זמן הבדיקה הנדרש אוטומטית
  3. מתכננים שלבים — שעות בדיקה לכל סבב
  4. עוקבים אחר הכשלים הצפויים בכל שלב
  5. משווים מודלים: Duane / AMSAA / PM2 · רגישות לקצב הצמיחה
MIL-HDBK-189C · Demonstrated reliability מקרה ייחוס · נתונים סינתטיים / אנונימיים

הוכחת אמינות — עם ביטחון סטטיסטי

מערכת אלקטרו-אופטית שנבדקה בשלושה שלבים. אירועי כשל אמיתיים נכנסים; MTBF לכל שלב עם רווחי ביטחון יוצא.

  • 3.9 → 8.4 → 40 hMTBF ב-PDR (23 כשלים) ← CDR (11) ← TRR (7)
  • 10×שיפור ב-MTBF, מאומת עם רווחי ביטחון
  • 80 / 90 / 95%רמות ביטחון

מה מקבלים

  • הוכחה, לא תקווה — ראיות שאפשר להגן עליהן מול לקוחות וועדות סקירה
  • מגמת הצמיחה נראית לאורך השלבים — פחות הפתעות בהסמכה
  • גרפים ודוח מוכן מאותם נתונים

איך זה עובד

  1. מזינים אירועי כשל: יום, כמות, שלב בדיקה
  2. MTBF מחושב עם רווחי ביטחון Chi-square
  3. מודלי צמיחה מותאמים לזיהוי שיפור (AMSAA / Crow, Duane)
  4. השוואת אמינות בין שלבי הבדיקה; R(t) מוכח
  5. גרפים ודוח מוכן
Success-Run · Zero-failure test מקרה ייחוס · נתונים סינתטיים / אנונימיים

הוכחת אמינות ממבחן קטן — בלי הנחות על ההתפלגות

מבחן ללא כשלים (c=0) ברמת ביטחון 90%. פותרים עבור n, R או רמת הביטחון משני האחרים.

  • 45 יחידותאפס כשלים ← R ≥ 0.95 מוכח ברמת ביטחון 90%
  • 22 / 45 / 230יחידות עבור R ≥ 0.90 / 0.95 / 0.99
  • Binomialבלי צורך בהתפלגות חיים

מה מקבלים

  • כמה יחידות לבנות למבחן הקבלה — לפני שבונים אותן
  • העלות האמיתית של דרישה מחמירה יותר: 0.95 ← 0.99 פירושו 45 ← 230 יחידות
  • קריטריוני קבלה וטבלאות מוכנות לתוכנית הבדיקה

איך זה עובד

  1. בוחרים מה לפתור: n, R או רמת ביטחון
  2. מזינים את שני הערכים הידועים
  3. חישוב בינומי — בלי צורך בהתפלגות חיים
  4. קריטריוני קבלה והמלצות; ייצוא טבלאות לתוכנית הבדיקה
שימושים לפי תעשייה

אותה פלטפורמה, נקודות לחץ שונות

יצרני ציוד ומוליכים-למחצה (OEM)

התחייבות לזמינות על כלי שעוד לא בניתם: הלקוחות כותבים MTBF, MTTR וזמינות לתוך החוזה — ומבקרים אותם.

217F HDBK-472 ILS Simulation

ביטחון ותעופה

הסמכת מערכת משימה מול תקני MIL: MTBF מודגם, תיק בטיחות מערכתי ותוכנית צמיחה שוועדת הסקירה מקבלת.

882E 217F 189C 1629A

מכונות תעשייתיות ודפוס

BOM אחד נכנס — רשימה ברורה של היכן להשקיע: 473 רכיבים, בלי נתוני אמינות מוכנים, הרצה אוטומטית אחת.

217F FMECA

מכשור רפואי

תיק בטיחות וקבלת אצוות שהמבקר יכול לעקוב אחריהם: סיכונים מזוהים ונשלטים, אצוות מתקבלות על בסיס סטטיסטי, סבולות נשמרות לפני ייצור בכמויות.

882E IEC 61508 1916

פריסה ונתונים

מאובטח, שקוף — ושלכם

נבנה לארגוני הנדסה רגישים לאבטחה.

  • מותקן על השרת הארגוני שלכם

    רישיון: על השרת שלכם. מנוע AI מקומי, בלי קריאות לענן — מתאים ל-IP רגיש ולתוכניות מסווגות. פיילוט: על המערכות שלנו, תחת NDA.

  • BOM נכנס, מכל PLM או ERP

    BOM כייצוא Excel/CSV מכל מערכת PLM או ERP; לצדו תיאורי תכן, תוצאות בדיקות ונתוני שדה.

  • קליטה תוך 1–2 ימים

    הדרכה של 1–2 ימים לכל מודול.

  • תמיכה בכל הערוצים

    תמיכה בכל הערוצים, לפי חבילה. עדכוני תוכנה ותקנים כלולים ברישיון.

  • הנתונים שלכם, הדוחות שלכם

    כל הנתונים בבעלות הלקוח. פורמטים פתוחים: Word, Excel, PDF.

שתי דרכים לעבוד איתנו

עם צוות אמינות או בלעדיו

הריצו את הפלטפורמה בעצמכם — או תנו למהנדסי ה-RAMS שלנו לספק באמצעותה.

צוות פנימי

יש לכם צוות אמינות

  • מכפילים את התפוקה של הצוות
  • פלטפורמה אחת, כל הניתוחים · המהנדסים נשארים בשליטה
  • גיבוי של ValueTech בשיאי עומס
  • רישיון: שנתי או לפרויקט
בלי צוות

אין צוות — או שהוא עמוס מדי

  • מהנדסי ה-RAMS שלנו מריצים · תוצרים לפי חוזה
  • תוצאות בימים, לא בשבועות
  • הידע נשאר אצלכם · תמיכה בסקרי תכן
  • על המערכות שלנו, תחת NDA
הצעד הבא · פיילוט חינם

מתחילים בפיילוט חינם על ה-BOM שלכם

  1. 01

    שלחו BOM אחד

    מודול אחד או תת-מערכת קטנה — Excel, CSV או ייצוא מ-PLM.

  2. 02

    אנחנו מריצים את ValueSure

    המהנדסים שלנו מריצים אותה אופליין, על המערכות המאובטחות שלנו, תחת NDA.

  3. 03

    פגישת סקירה משותפת

    אנחנו מציגים לצוות שלכם את דוח האמינות המלא.

  4. 04

    מחליטים על בסיס ראיות

    המוצר שלכם, המספרים שלכם — לפני כל התחייבות.

הצעד הבא

התחילו פיילוט חינם

ראו את ValueSure על הנתונים שלכם — BOM אחד, דוח אחד, פגישה אחת.